L'essor de l'Intelligence Artificielle: qu'en est-il des révolutions dans le domaine de la finance ?

Mireille KOUMETIO KENFACK

DOI: #

Mot-clés:Intelligence artificielle, Décision financière, Structure financière, Apprentissage automatique, Méta-analyse

Résumé

Cet article examine le rôle croissant de l'Intelligence Artificielle (IA) dans la finance d'entreprise, mettant en lumière ses concepts clés et son impact sur les décisions financières. En s'appuyant sur des théories économiques et financières contemporaines telles que la théorie des jeux, la théorie de la structure du capital, et la théorie de la gestion des risques, il explore comment l'IA influence la prise de décision stratégique en finance. L'IA, avec ses facettes telles que le Machine Learning, le Deep Learning, et le Traitement du Langage Naturel, offre des outils novateurs pour optimiser la structure de capital, gérer la trésorerie, évaluer le risque de crédit, et prédire les besoins de financement. La méthodologie implique une méta-analyse de la littérature. Les résultats soulignent que l'IA permet une optimisation de la structure financière, une gestion améliorée de la trésorerie et une analyse de crédit plus précise, une amélioration de la précision et de l'efficacité des modèles d'analyse financière, offrant ainsi des avantages significatifs aux entreprises. Ces avancées ont des implications significatives pour les politiques publiques, notamment en encourageant l'adoption de l'IA dans les pratiques financières des entreprises. En effet, elles peuvent améliorer l'efficacité des décisions financières, réduire les risques et favoriser une croissance économique plus soutenue.